远古时期我们写过一片关于锐化的概念文章：从0开始学修图 | 关于“锐化”，你想知道的都在这里！

文章里大概的阐述了锐化的原理，以及一些参数的含义，但是依然有小伙伴使用不好锐化工具。

所以，小修今天就和大家再次聊一聊USM锐化。

什么是USM锐化

USM锐化的全称是：Unsharp Mask，译为「模糊掩盖锐化处理」，是一种胶片时代处理图片锐度的手法，延续到数码时代的产物。在胶片时代，我们通过将模糊的负片与正片叠加可产生边缘锐化的效果。

对，锐化的效果离不开模糊，甚至可以说，锐化的效果就是来源于模糊。USM的锐化实际上就是利用原图和模糊图产生的反差，来实现锐化图片的效果。公式：（源图像– w*高斯模糊）/（1-w）；其中w表示权重（0.1～0.9）。

带大家看一下如何使用模糊来实现图片的锐化：

我们将一张正常的图片做模糊处理，然后把原图和模糊图放在一起做反差，就能得到一个反差图。

换言之，模糊的图片之所以看上去模糊，就是因为丢失了这部分反差，也就是说，模糊的图加上这层反差，就会变得清晰。这个也就是USM锐化实现的原理。

当模糊的程度越大，这个反差扩散的就越大，这中间的差异，我们称之为「弥散半径」，「弥散半径」就很像USM锐化中的「半径」滑块了。

因为目前很多相机都配有低通滤镜，低通滤镜虽然可以降低摩尔纹的产生，但也在一定程度上对画面锐度造成影响，再加上大家普遍都偏爱锐度更高的图片效果，所以，锐化基本上是修图中必不可少的一步。

usm锐化怎么做

要想锐化出***好的效果，还是要吃透USM锐化的三个选项，数量/半径/阈值。

先聊一下数量，这个***简单，可以粗暴的理解为锐化的强度/力度/程度等词汇，数量越高，锐化的效果越强，数量越低，锐化的效果越弱。

同时，光有数量，没有半径的话，那锐化效果等于〇，所以我们主要需要搞清楚半径的含义。

我们在之前的文章里聊过，锐化的本质就是增强图像边缘的对比度，来加强边缘，从而实现锐化的效果。

而半径就是用来定义图像边缘的厚度的，举个简单的栗子，当半径为1时，边缘大概有红线那么粗，当边缘为2时，有蓝线那么粗，当半径为4时，有绿线那么粗。

甚至我们可以把半径类比成羽化，羽化的值越小，边缘越硬，羽化值越大，边缘往周围扩散的越远。

半径也是类似，半径越小，边缘越细，一般用来强调各种微小细节，可以增强画面质感；半径越大，边缘越粗，扩散的越远，一般用来强调大的光影变化，可以增强画面空间感。

（右边大半径锐化的效果看上去是不是更立体一些？）

阈值也是USM锐化中比较重要的一个参数，在ACR中，阈值等于蒙版，可能是翻译的变化。

阈值的作用是决定多大反差的相邻像素之间为锐化的对象，也就是说，阈值决定了边缘的位置，当阈值为0时，全图锐化，当阈值有了一个具体的数值（如：6），那么反差低于这个数值的，将不会被执行锐化操作，通常情况下用来避免因为锐化产生的噪点。

小修自己平时使用USM锐化的时候分成三部来做的，大家可以参考借鉴一下这种方法。

注意，锐化一般是放在修图***后一步做的，所以不是很建议大家在转档的时候就进行锐化，一来，画面会很容易变脏；二来，也为接下来的修图工作增加了难度。

第①步：锐化小细节，增加图片细节。采用大数量，小半径。首先将数量调至***高，然后逐步增加半径，直到效果满意位置，然后观察画面，适量调整数量。这里要注意阈值，避免出现噪点。

第二步：锐化全局细节，增加全局质感。采用中数量，中半径。同样先将数量调至***高，然后逐步增加半径，找到合适的半径之后降低数量。

第三步：加强空间感。采用低数量，高半径。同样先将数量调至***高，然后逐步增加半径，找到合适的半径之后降低数量。

锐化之后的效果如下：

由于这张图片本身锐度较高，不太能看出来效果，换一张稍微没那么好的锐度的。

如果你的原图在较暗环境拍摄，原片本身就有明显的噪点，可以先降噪点，再锐化。

千万不要硬记网上各种锐化教程的参数，每张图片的情况并不相同，三步锐化法也不是适合所有图片，每张图片对锐化的需求也不同，还是需要自行判断，选择适合自己图片的锐化参数。