文章原标题：“他签约两千摄影师服务企业活动 现场拍照实时传自动PS 3分钟可朋友圈秀图”
 

　　深圳五洲宾馆内，马云正在“2017中国（深圳）IT**峰会”现场进行演讲。
 
　　台下，作为此次峰会官方摄影技术服务商，“谱时”摄影师团队在专注地捕捉现场画面。随着他们按下相机快门，一张张图片不断地实时传至云端平台。
 
　　这些照片将立即经“谱时”智能影像系统处理（分类、筛选、修图），并由团队修图师把控图片质量。拍下照片3分钟后，可传播的精修图片会出现在公开HTML5页面，供活动主办方和各家媒体使用。
 
　　这是商业纪实摄影方案提供商“谱时”所推出的服务。去年8月，段毅将公司业务转型，创立“谱时”为B端企业客户提供预约摄影师和修图师、设计拍摄方案等一系列摄影服务。
 
　　目前，“谱时”已服务客户800余家，其中20%客户为长期签约合作。
 

◆ “谱时”项目创始人段毅，“谱时”为创业邦星际营Bang Camp 7期项目。

　　注: 段毅承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。
 
转型商业摄影
 
　　段毅没想到，不知何时与京东建立的合作，竟然为摄影平台带来了数量不少的订单。
 
　　此前在计划创业时，身为摄影爱好者的他毫不犹豫地瞄向了摄影服务市场。梳理过去运营摄影社区所积累的资源，他在2015年年初上线校园摄影O2O平台“茄子拍”，帮助大学生预约独立摄影师。
 
　　“可能校园摄影并不是刚需，且C端消费频次较低。”段毅在北京部分学校推广平台的成果并不理想，每月订单寥寥，“大概有几十单”。
 
　　而在当年年中，一位京东平台的商家通过京东渠道找上段毅，希望平台可以对接适合的摄影师帮助拍摄新品宣传照片。之后，还不错的客户反馈使团队与京东谈成合作，公司成为京东供应商之一，为平台商家提供拍摄服务。
 
　　一来二去，通过对比后台的订单数量，段毅发现B端市场的客户需求更为旺盛，且频次更高。据他介绍，当时平台C端与B端的订单之比约为1：10。
 
　　段毅关注起了B端摄影服务市场。他认为，相比C端摄影，商业摄影的种类更多，如美食摄影、产品摄影、高端人像、公关活动摄影等；且企业的拍摄需求更为迫切，“因为这是营销推广所是必须的环节”。
 
　　但市场中却少有为B端企业服务的影楼、照相馆等专门机构。“B端商业摄影的供应体系还未建立，更多是通过熟人介绍、中介推荐等方式提供服务。”
 
　　段毅跃跃欲试地准备开挖商业摄影市场，去年6月，他将“茄子拍”转型为“谱时”。转型后的项目基于活动会议、体育赛事、文艺演出等场景，为企业客户提供摄影服务。
 
改变照片传输方式
 
　　总结此前的经验教训，段毅这回并不甘心只做一个对接平台。他想为“谱时”打造一个核心竞争力。
 
　　他是技术出身，创业前曾先后就职诺基亚和人人网，负责产品移动端研发并任技术委员会委员。
 
　　同时，在与部分摄影师和企业客户交流后，段毅发现摄影行业的自动化水平低，大都环节均依靠人工完成。因此，照片的交付周期极为漫长。“有时需2~3天甚至几星期才能拿到成片”，这显然无法满足现代企业的即时传播需求。
 
　　他设想，用技术手段改变现有摄影的线性工作流程，让企业***时间拿到照片。如此，“谱时”便能为客户带来更多价值。
 
　　段毅和团队首先从改变照片传输方式入手。一张照片从拍摄、后期处理到***终交付客户，中间要流转多方之手。传统的交接方式为，摄像师完成全部拍摄后将相机存储卡取出，图片传输电脑进行后期处理，精修图片再通过移动硬盘交付客户。
 
　　而“谱时”开发实时传片系统，使照片在拍摄后直接传输至云端平台。其中，终端设备包括“谱时快传”App、数据线等软硬件。
 
　　***初，“谱时”曾专门研发一款单片机，但考虑到客户还需另行购买该硬件，不便于日后推广，团队又另开发App将功能移植至手机。
 
　　通过数据线，手机与相机连接，摄影师可使用App接管相机完成拍摄。
 

◆ “谱时”相机智能终端
 

　　摄影师边拍摄，修图师可同步进行后期处理，客户也可实时看到拍摄照片。***后，精修图片的***终沟通、交付也在线上进行。
 
　　去年10月，“谱时”正式将实时传片系统对平台签约摄影师开放。段毅说，当时的客户量大增，***高峰时每天约有20~30场拍摄活动。
 
　　尝到了甜头，段毅和团队可以肯定，市场认可“谱时”的技术优化方向。接下来，他们打算让技术介入拍摄之后的图片处理环节。
 
3分钟交付客户成片
 
　　“拍摄一时爽，修图火葬场。”在朋友圈里，段毅常看到摄影师朋友对图片繁琐处理过程的吐槽。
 
　　首先是选图。如果摄影师拍摄1000张照片，但能使用的照片可能仅有100张。摄影师需根据构图结构、光线等对其挑选，之后才能进入修图环节。
 
　　为解决图片的后期处理耗时问题，段毅引入机器学习技术。“照片处理是机器学习中非常成熟的领域。”通过设计算法模型，系统可以自动处理照片。团队中曾开发谷歌地图的架构师负责搭建底层算法模型，包括分类、筛选（打分）和处理模块。
 
　　今年5月，“谱时”推出智能影像处理系统。摄像师拍摄后，照片实时传至云端。同时，“谱时”智能影像处理系统根据场景、内容（人物、背景）等将照片分类，然后筛选照片并打分，维度有人脸质量、曝光、对焦等。
 
　　一方面，系统自动处理高分图片，如自动白平衡、自动剪裁等。另一方面，通过在线图片处理工作台，“谱时”修图师对照片品质进行把控。
 
　　经过50万张商业活动照片（原片和精修图）调教，“谱时”智能影像处理系统的准确率为92%，***终成片可于拍摄3分钟后传至客户公司专属HTML5呈现页面。
 
　　采用实时传片和智能影像处理系统，“谱时”将摄影业传统的线性工作流程变为多方同时进行。

 

◆ “谱时”服务流程
 

　　目前，“谱时”系统仅对平台签约摄像师开放。但段毅和团队现正将其开发为SaaS系统，并已在部分摄影机构、独立摄影工作室等试推广。他分析道，“系统可提高行业80%的工作效率，同时降低30%的人工成本。
 
　　现阶段，“谱时”有2000余位签约摄影师与200位签约（或合作）修图师，服务范围覆盖北京、上海、广州、深圳等20余城市。
 
　　通过签约摄影师转介绍和平台自推广，“谱时”现已服务百度、携程、京东等800余位客户。
在盈利方面，“谱时”按拍摄间和机位收取客户费用，客单价为8000元~10000元。今年5月，“谱时”平均每日15个订单，月营收为230万元。
 
　　段毅表示，团队现进一步明确市场：以营销为出发点的商业拍摄需求。“谱时”计划进行1200万元Pre-A融资，用以推广市场。此前，“谱时”曾完成两轮融资。