德国摄影艺术家 Boris Eldagsen 与他获奖的AI摄影作品。

　　索尼世界摄影奖于2023年4月13日在伦敦举行颁奖礼，一位没有受邀发言的得奖者走上台，公开表示他的作品实为AI图像生成器 DALL-E2 创作，拒绝接受奖项。

　　德国摄影艺术家 Boris Eldagsen 语出惊人：“感谢大家选出我的照片，成就了这历史性时刻，这是史上首张由AI产生的影像，赢国际知名的所谓摄影比赛。”

　　“有几人知道或怀疑它是AI生成？它感觉有点不对，是吗？AI影像和照片不该在这样的比赛里竞争，它们是不同的存在。AI并非摄影，因此我不会接受这个奖项。”

　　“我像一只调皮的猴子那样投交作品，尝试找出不同的摄影比赛，是否已准备好会有AI生成的影像报名参赛，我得到的答应是，它们并没有（准备好）。”

德国摄影艺术家 Boris Eldagsen 在颁奖礼上拒绝领奖。

　　“我们，摄影世界，需要一个公开讨论。关于我们认为什么才是摄影，什么不是？摄影的范围可以宽广到包含AI图像吗？这是不是一个错误？我拒绝接受奖项，希望由此加快这个讨论。作为一位拍摄超过30年的摄影师，如今我转到AI技术，我明白这个讨论的好和坏，也会欣然加入这个讨论。”

　　Eldagsen 的黑白作品《 #电工 》拍摄两位女性的肖像，一位较年长，另一位相对年轻，年长女士站在年轻女士背后，用双手抱着对方的肩膊，另外画面的前面出现了另一位看似男性的手。照片用仿似古老摄影技术拍摄，细看之下，两人脸上皮肤有点不自然，欠缺细节。

　　公开组在3月14日已公布比赛结果，该照片获得“创意”组别单张奖项。Eldagsen 在网络上上公开了他发言的内容，照片已在比赛网站下架。

Eldagsen 的AI摄影作品《#电工》

　　目前，索尼世界摄影奖赛事官方未就此事发布声明。

　　Boris Eldagsen 先生的态度显然有点愤怒了，他继续在网络发帖：“奇怪的是，他们在玩无视的游戏，不想谈论显然站在房间里的粉红色大象。这是非常短视的。明年，他们将在所有纪录片类别中收到大量人工智能图像的上传文件。”

　　“祝你好运，试着从 Midjourney 7生成的图像中区分真实的照片!”Boris Eldagsen 先生说。

　　以下是 Boris Eldagsen 先生在Talking Pictures的一个访谈：

　　在接触人工智能之前，你的艺术创作的主要方法和主题是什么?

　　我的创作采用了哲学和心理学的方法，向心内窥看。我对人类的状况感兴趣。我的目标是将正在发生的事情转化为一个永恒的符号，这个符号来自人类的心灵。

　　最初是什么吸引你与人工智能合作，这对你的视觉效果有什么影响?

　　人工智能与人类很像，都从许多人的情感、经历和障碍被记录的图像中学习。从哲学角度来说，人工智能已经内化了我们的原始思想，是我们理解集体无意识的原型。对我来说，与人工智能合作是我内在艺术之旅的合乎逻辑的延续。我现在的工作完全依靠我的想象。我不再需要模型、地点或相机。我的技术、艺术历史和创意知识成为了创意材料本身。这让我摆脱了预算和摄影的限制。

　　人工智能图像生成器是做什么的?

　　与执行特定预定义流程的计算机程序不同，人工智能具有机器学习的能力。它建立在一个复杂的模式识别网络上，通过类型和交互将事物联系起来，并不断修改自己的编程。这类似于一个孩子在成长过程中看到许多椅子，并开始理解“椅子”这个抽象概念的含义。随着时间的推移，孩子可以认出他们以前没有见过的东西是椅子，或者能够画出一把与孩子以前见过的任何特定椅子都不一样的椅子。

　　当人工智能通过生成图像来响应提示时，该图像不是从其数据库中提取的片段的拼贴，而是人工智能根据其对图像的了解以及提示中使用的术语相关的含义从新构建的新图像。图像是创建的，而不是拼凑的。

　　你如何看待你与AI的关系?

　　这是一种共同创造，优势结合。这是我一直喜欢探索的东西。从90年代初开始，我就和其他艺术家合作。自2017年以来，我一直与来自孟加拉国的艺术家Tanvir Taolad合作。我们不再拍摄照片，而是专门利用我们的档案进行工作，我们主要以类似的形式对这些档案进行解构和重组。在这种工作方式下，Tanvir会发给我五到十个不同的主题。我会选择我认为最好的，并继续扩展它。

　　有趣的是，这与AI图像生成器的工作方式完全一致，在这种情况下，AI图像生成器通常会建议给定提示的四个版本。所以，对我来说，人工智能的工作流程并不新鲜。我只是在用Tanvir开发的流程基础上进行开发。现在我们正在探索如何将人工智能纳入其中，并在我们三者之间建立一个工作流程。

　　从广义上讲，如何用人工智能生成图像?

　　您可以创建带有文本描述或“提示”（文本到图像）的图像，更改现有图像（图像到图像）或将图像混合在一起。多模式提示结合了这三种方法。然后有许多方法来进一步完善图像。通过擦除单个区域并生成新的区域，将结果扩展到图像边界之外，或定义图像中应该在原始图像和最终图像中正式相同的区域。此外，还有各种预先设置和插件来控制图像的美感。

　　你为什么要把一个人工智能图像参加一个摄影比赛，你对获奖感到惊讶吗?

　　人工智能图像生成器使没有受过摄影训练的人能够制作出他们永远无法制作的类似照片的图像。不可避免地，比赛将充斥着人工智能生成的图像。在我看来，这些比赛应该在10月份之前就改变规则。但他们没有。这就是为什么我把我的照片提交给了三个不同的比赛，来黑进系统，看看我能走多远。我三次都进入了决赛，现在我赢了……

　　具有讽刺意味的是，过去我用“真实”的照片申请了几次，但一次都没有入围。我很惊讶，当我提交AI生成的图像时，它是如此简单。甚至我怀疑这部分是因为画面中的人物，是一个美丽的女人。

　　组织者知道这是用人工智能制作的图像吗?

Eldagsen 带有明显缺陷的AI摄影作品。

　　当我申请的时候，我提交了三张来自“伪记忆”系列的图片，另外两张是“鉴赏家”和“交易”。另外两张图片显然是人工智能的，带有人工智能在2022年8月所拥有的所有缺陷和错误。

　　我检查了法规是否排除了人工智能生成的图像，如果没有，就适用，但没有提供进一步的信息。今年1月，颁奖组织者要求我提供我的网站、Instagram账户的链接，以及这幅画的展览历史。如果他们看了我发给他们的信息，很明显这是人工智能生成的图像。复核的人知道什么信息，我不知道。

　　到目前为止，他们为什么选择这一项目，我也不知道。索尼公司在公开获奖之前就通知了我。当时，我向他们说明了情况。我主动提出取消自己的资格，让他们把胜利交给一个“真正的”摄影师。或者，作为另一种选择，将此作为一个机会，就摄影和人工智能之间的复杂关系进行公开讨论，可以采取在线讨论或现场小组讨论的形式。

　　你认为应该发生什么?

　　重要的是要意识到，人工智能生成图像的“类照片”视觉语言已经从“摄影”媒介中分离出来，现在是自由且乱套的。将“类照片”和“摄影”明确区分开来是至关重要的，因为它们描述了截然不同的视觉形式，这样我们就有了一个词汇，可以更准确地定义未来摄影比赛、摄影节、博物馆、展览等等的标准……

　　生成AI图像有多容易?

　　Midjourney 5非常简单。为了取得好照片，你不需要任何技术技能。只要输入“特朗普被捕了”。剩下的工作将由人工智能完成，它将主导，并提供令人信服的逼真图像。

　　我认为可以从11个元素中构建提示，其中六个与摄影技术和艺术史知识有关。除了这些变量，没有人知道当你开始玩文字游戏时AI会如何反应。例如，虽然提示“梵高画的披萨”很容易得到结果，但如果我问“梵高拍的披萨”，结果会是什么?

　　在过去的12个月里，人工智能图像制作能力的发展速度惊人，因为人工智能生成的图像变得越来越逼真。你认为这将走向何方?

　　摄影行业需要重新定位，面对这样一个事实：定义媒体未来的不再是摄影本身，而是人工智能。创新层出不穷。从1月份开始，我全职从事AI图像生成器方面的知识转移和咨询工作。保持快速跟进正变得越来越困难。作为一个个体，尝试每一个新的创新已经变得不可能。没有人能说出今年年底我们会在哪里。但我希望“文本到任何东西”成为现实——“任何东西”包括视频、3D、音乐……任何东西。

　　在图像制作方面，人工智能提出了一些关于作者和版权的复杂问题。你如何从道德上和实践上看待这些问题?

　　人工智能通过在线采样大量图像进行学习。这种数据采集在很大程度上仍受现有立法的保护。损害赔偿要求能否得到支持，将由美国和英国正在进行的诉讼决定。但很快这种讨论就会成为过去式。

　　Adobe Firefly和Stable Diffusion 3.0已经自行设置好了，因此要想从法律上挑战它们将会困难得多。OPEN AI没有透露他们从哪里获取AI学习的数据。没有人讨论的是，版权问题的责任已经从平台的提供者转移到了用户身上。他们有无数种方法来处理其他人的图像材料，而不可能控制或证明它。从伦理上讲，这是非常有问题的；实际上，没有人能阻止它。

　　随着稳定扩散的开源模式，潘多拉的盒子被打开了，再也无法关闭。

　　随着机器学习呈指数级增长，您认为未来几年机器学习的潜在好处、挑战和危险是什么?

　　就像人类发明的其他工具一样，有好处也有坏处。正如每一次技术革命一样，旧的职业将消失，新的职业将出现。我知道我的商业摄影师同事们的艰辛，也理解他们存在的恐惧。但比起广告摄影的崩溃，我更担心新闻摄影在虚假纪实图像的雪崩中消亡。

　　你认为人工智能图像对摄影艺术实践有什么影响?

　　170年前，波德莱尔宣称，新生的摄影媒介是“绘画的死敌，是所有失败的画家、没有天赋的人和懒惰的人的避难所”。如今，人工智能艺术家也受到了摄影师们同样的指责。那时候，摄影师从画家那里夺走了肖像和逼真的表现。这被证明是一个解放的打击，是现代绘画发展的先决条件。

　　我想，像我一样，许多艺术家会欢迎这种从材料中解放出来的发展，并将其作为一种新工具来整合。那些知道如何与人工智能打交道的人将获得一名能够将他们带到更高水平的副驾驶。

　　在过去的一年里，你对自己有什么了解?人工智能教会了你什么?

　　人工智能是在正确的时间使用的正确工具，也是我去年唯一可以使用的工具。

　　夏末，我的伴侣意外地被诊断出患有癌症。在秋天，当我们花大量时间在候诊室时，通过智能手机生成图像是我保持创造力和充电的唯一方法。

　　我明白了非常艰难的时刻和非常美好的时刻可以同时发生，有些事情，必须要忍受。